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    制造業(yè)中,隨著工業(yè)發(fā)展和自動(dòng)化程度的不斷提高,企業(yè)對(duì)質(zhì)量檢測(cè)提出了更為嚴(yán)格的要求。傳統(tǒng)的質(zhì)檢工作,如涉及到物理強(qiáng)度、細(xì)小缺陷等難以用肉眼分辨,人工目檢難以精準(zhǔn)、高效地完成對(duì)這些復(fù)雜指標(biāo)的檢測(cè)。同時(shí),部分行業(yè)中也不乏對(duì)人體有害的工作場(chǎng)景。

機(jī)器視覺

    而機(jī)器視覺克服了人工質(zhì)檢的局限,已逐漸在制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)中廣泛采用,助力工業(yè)智能制造質(zhì)量把控。

    
01 識(shí)微知著,問題無所遁形


    機(jī)器視覺智能檢測(cè)算法,圍繞工廠生產(chǎn)工藝流程,提供人員、物料、工序的圖像識(shí)別、預(yù)警和聯(lián)動(dòng)系統(tǒng),通過安裝在工廠作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的視覺采集模塊,實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、設(shè)備、原料、環(huán)境的全方位實(shí)時(shí)監(jiān)督,廠間瑕疵一目了然。一旦發(fā)現(xiàn)問題還將立即觸發(fā)預(yù)警響應(yīng),真正做到事前預(yù)警,事中常態(tài)檢測(cè),事后規(guī)范管理,有效實(shí)現(xiàn)找出問題,保障生產(chǎn)的目標(biāo)。


02 差異分析,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)


    隨著汽車加工工藝技術(shù)的提升以及模塊化趨勢(shì)的呈現(xiàn),如今的汽車除了具備更強(qiáng)大的功能外,也在不斷為消費(fèi)者提供各種個(gè)性化的選擇,如車內(nèi)飾的組合變化上。在當(dāng)前的業(yè)務(wù)流程中,車輛內(nèi)飾是否按照生產(chǎn)工單的需求完成,是通過人工的方式進(jìn)行核對(duì)和確認(rèn)的,車輛內(nèi)飾風(fēng)格包括儀表板總成,副儀表總成,方向盤總成,頂棚總成,地板總成等等,人工檢測(cè)的弊端在于需要檢測(cè)的細(xì)分項(xiàng)多,從而造成了較大的工作量,耗時(shí)長(zhǎng),效率低。

    

    機(jī)器視覺智能檢測(cè)系統(tǒng)通過后臺(tái)分析模塊捕獲所有待檢測(cè)部件的圖像,通過關(guān)鍵幀檢測(cè)與部件匹配算法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線不停頓檢測(cè),每種內(nèi)飾自動(dòng)通過MES導(dǎo)入車輛工單數(shù)據(jù),完成所有內(nèi)飾總成的配色檢測(cè),確保顏色符合工單所配數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以極大程度地替代原有的人工目檢,實(shí)現(xiàn)車輛生產(chǎn)的自動(dòng)化檢測(cè)。


03 風(fēng)險(xiǎn)防控,保障安全生產(chǎn)


    機(jī)器視覺,它能夠用來監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備或重要零部件,當(dāng)設(shè)備被觀測(cè)到發(fā)生一定的問題,如形狀、顏色異常等,動(dòng)作決策模塊就能自動(dòng)告警,提醒相關(guān)人員進(jìn)行設(shè)備或零件的更換,在某些HSE要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景中,相比起原有的人工目檢要更為高效及安全。


    目前,機(jī)器視覺在非接觸在線檢測(cè)、工業(yè)圖像采集處理及實(shí)時(shí)監(jiān)控等方面得到了廣泛的應(yīng)用。機(jī)器視覺,提高工藝實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性,預(yù)防問題發(fā)生、優(yōu)化工藝流程,從而切切實(shí)實(shí)地以“智”賦能,把好品質(zhì)“大門”。


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